AWS: Guia Completo de Cloud Computing Para Empresas

Amazon Web Services (AWS) não é apenas um provedor de cloud - é o ecossistema que redefiniu como empresas pensam sobre infraestrutura tecnológica. Com mais de 200 serviços e presença em dezenas de regiões globais, AWS domina o mercado de cloud computing por boas razões.

O que é AWS?

AWS é a plataforma de cloud computing da Amazon, oferecendo uma vasta gama de serviços de infraestrutura como computação, armazenamento, banco de dados, machine learning, analytics e muito mais - tudo sob demanda e com pricing pay-as-you-go.

De Onde Veio?

Lançado em 2006, AWS começou como infraestrutura interna da Amazon.com que foi transformada em serviços comerciais. Hoje é o líder global de cloud com ~32% de market share.

Por que AWS Domina o Mercado?

1. Amplitude de Serviços

AWS oferece literalmente centenas de serviços para praticamente qualquer necessidade:

Computação

• EC2 (máquinas virtuais)
• Lambda (serverless functions)
• ECS/EKS (containers)
• Fargate (serverless containers)

Armazenamento

• S3 (object storage)
• EBS (block storage)
• EFS (file system)
• Glacier (archive)

Banco de Dados

• RDS (relational databases)
• DynamoDB (NoSQL)
• Aurora (MySQL/PostgreSQL otimizado)
• DocumentDB (MongoDB-compatible)

Networking

• VPC (virtual private cloud)
• CloudFront (CDN)
• Route 53 (DNS)
• API Gateway

Machine Learning

• SageMaker (ML platform)
• Rekognition (visão computacional)
• Comprehend (NLP)
• Bedrock (Gen AI)

2. Maturidade e Confiabilidade

AWS tem mais de 18 anos de evolução contínua. Empresas como Netflix, Airbnb e LinkedIn confiam toda sua infraestrutura à AWS.

SLAs Robustos

• S3: 99.99% uptime
• EC2: 99.99% uptime
• DynamoDB: 99.99% uptime

3. Presença Global

31 regiões geográficas e 99 Availability Zones permitem:

• Baixa latência global
• Compliance com regulações locais
• Disaster recovery geográfico

4. Pay-as-You-Go

Pague apenas pelo que usar, quando usar. Sem compromissos upfront, sem investimento em hardware.

Serviços Essenciais Explicados

EC2 - Elastic Compute Cloud

Máquinas virtuais na nuvem:

# Criar instância EC2 via AWS CLI
aws ec2 run-instances \
  --image-id ami-0abcdef1234567890 \
  --instance-type t3.micro \
  --key-name minha-chave \
  --security-group-ids sg-1234567890abcdef0

Tipos de Instância:

• t3: General purpose, burstable
• c6i: Compute optimized
• r6i: Memory optimized
• p4: GPU instances para ML

S3 - Simple Storage Service

Armazenamento de objetos ilimitado:

// Upload para S3 com SDK Node.js
import { S3Client, PutObjectCommand } from '@aws-sdk/client-s3';

const s3 = new S3Client({ region: 'us-east-1' });

await s3.send(new PutObjectCommand({
  Bucket: 'meu-bucket',
  Key: 'arquivo.pdf',
  Body: fileBuffer,
  ContentType: 'application/pdf'
}));

Classes de Storage:

• Standard: Acesso frequente
• Intelligent-Tiering: Auto-otimização
• Glacier: Archive de baixo custo

Lambda - Serverless Computing

Execute código sem gerenciar servidores:

// Lambda Function (Node.js)
export const handler = async (event) => {
  const { nome } = JSON.parse(event.body);
  
  // Processar dados
  const resultado = await processar(nome);
  
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ resultado })
  };
};

Benefícios:

• Zero server management
• Auto-scaling automático
• Pague por milissegundos de execução
• Integração nativa com outros serviços AWS

RDS - Relational Database Service

Bancos de dados gerenciados:

// Conectar ao RDS com Prisma
datasource db {
  provider = "postgresql"
  url      = env("DATABASE_URL") // RDS endpoint
}

// AWS gerencia backups, patches, replicação

Engines Suportados:

• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle
• SQL Server
• Aurora (até 5x mais rápido)

DynamoDB - NoSQL Database

Banco NoSQL serverless de alta performance:

import { DynamoDBClient, PutItemCommand } from '@aws-sdk/client-dynamodb';

const dynamodb = new DynamoDBClient({ region: 'us-east-1' });

await dynamodb.send(new PutItemCommand({
  TableName: 'Usuarios',
  Item: {
    id: { S: '123' },
    nome: { S: 'João Silva' },
    email: { S: 'joao@exemplo.com' }
  }
}));

Características:

• Single-digit millisecond latency
• Infinitamente escalável
• Pay-per-request ou provisioned capacity

CloudFront - CDN

Content Delivery Network global:

// Servir assets via CloudFront
const imageUrl = 'https://d111111abcdef8.cloudfront.net/imagens/logo.png';

// AWS distribui automaticamente para edge locations globais

Benefícios:

• Latência reduzida globalmente
• Proteção DDoS
• HTTPS automático
• Integração com S3, Lambda@Edge

Arquitetura Serverless na AWS

Construa aplicações escaláveis sem gerenciar servidores:

API Gateway → Lambda → DynamoDB
     ↓
  CloudFront → S3 (frontend)
     ↓
  Cognito (autenticação)

Exemplo: API Serverless

# serverless.yml
service: minha-api

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs18.x
  region: us-east-1

functions:
  getUser:
    handler: handlers/getUser.handler
    events:
      - http:
          path: users/{id}
          method: get
    environment:
      TABLE_NAME: !Ref UsersTable

resources:
  Resources:
    UsersTable:
      Type: AWS::DynamoDB::Table
      Properties:
        TableName: usuarios
        AttributeDefinitions:
          - AttributeName: id
            AttributeType: S
        KeySchema:
          - AttributeName: id
            KeyType: HASH
        BillingMode: PAY_PER_REQUEST

Deploy:

serverless deploy

Containers na AWS

ECS - Elastic Container Service

Orquestração de containers AWS-native:

// Task Definition
{
  "family": "meu-app",
  "containerDefinitions": [{
    "name": "web",
    "image": "meu-app:latest",
    "memory": 512,
    "cpu": 256,
    "essential": true,
    "portMappings": [{
      "containerPort": 3000,
      "protocol": "tcp"
    }]
  }]
}

EKS - Elastic Kubernetes Service

Kubernetes gerenciado pela AWS:

# Criar cluster EKS
eksctl create cluster \
  --name meu-cluster \
  --region us-east-1 \
  --nodegroup-name workers \
  --nodes 3 \
  --nodes-min 1 \
  --nodes-max 4

Fargate

Containers serverless (sem gerenciar EC2):

# Deploy container sem provisionar VMs
aws ecs create-service \
  --cluster meu-cluster \
  --service-name meu-servico \
  --task-definition meu-app:1 \
  --desired-count 2 \
  --launch-type FARGATE

CI/CD na AWS

CodePipeline + CodeBuild + CodeDeploy

Pipeline completo de CI/CD:

# buildspec.yml
version: 0.2

phases:
  install:
    runtime-versions:
      nodejs: 18
  pre_build:
    commands:
      - npm install
      - npm test
  build:
    commands:
      - npm run build
  post_build:
    commands:
      - aws s3 sync dist/ s3://meu-bucket/ --delete

artifacts:
  files:
    - '**/*'
  base-directory: dist

Monitoramento e Observabilidade

CloudWatch

Logs, métricas e alarmes:

// Enviar métricas customizadas
import { CloudWatchClient, PutMetricDataCommand } from '@aws-sdk/client-cloudwatch';

const cloudwatch = new CloudWatchClient({ region: 'us-east-1' });

await cloudwatch.send(new PutMetricDataCommand({
  Namespace: 'MeuApp',
  MetricData: [{
    MetricName: 'UsuariosAtivos',
    Value: 150,
    Unit: 'Count',
    Timestamp: new Date()
  }]
}));

X-Ray

Distributed tracing:

import AWSXRay from 'aws-xray-sdk-core';

const AWS = AWSXRay.captureAWS(require('aws-sdk'));

// Traces automáticos de chamadas AWS

Segurança na AWS

IAM - Identity and Access Management

Controle de acesso granular:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [{
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
      "s3:GetObject",
      "s3:PutObject"
    ],
    "Resource": "arn:aws:s3:::meu-bucket/*"
  }]
}

VPC - Virtual Private Cloud

Rede privada isolada:

VPC (10.0.0.0/16)
├── Public Subnet (10.0.1.0/24)
│   ├── NAT Gateway
│   └── Load Balancer
└── Private Subnet (10.0.2.0/24)
    ├── EC2 Instances
    └── RDS Database

Secrets Manager

Gerenciamento seguro de credenciais:

import { SecretsManagerClient, GetSecretValueCommand } from '@aws-sdk/client-secrets-manager';

const secrets = new SecretsManagerClient({ region: 'us-east-1' });

const response = await secrets.send(new GetSecretValueCommand({
  SecretId: 'prod/database/credentials'
}));

const { username, password } = JSON.parse(response.SecretString);

Otimização de Custos

Reserved Instances

Economize até 72% comprometendo-se por 1-3 anos.

Savings Plans

Flexibilidade maior que RIs com descontos similares.

Spot Instances

VMs com até 90% de desconto (podem ser interrompidas).

Auto Scaling

Escale automaticamente baseado em demanda:

{
  "AutoScalingGroupName": "meu-asg",
  "MinSize": 2,
  "MaxSize": 10,
  "DesiredCapacity": 4,
  "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
    "PredefinedMetricSpecification": {
      "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
    },
    "TargetValue": 70.0
  }
}

Machine Learning na AWS

SageMaker

Plataforma completa de ML:

import sagemaker
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()

# Treinar modelo
estimator = sagemaker.estimator.Estimator(
    image_uri='tensorflow-training:latest',
    role=role,
    instance_count=1,
    instance_type='ml.p3.2xlarge'
)

estimator.fit('s3://meu-bucket/dados-treino/')

# Deploy
predictor = estimator.deploy(
    initial_instance_count=1,
    instance_type='ml.m5.xlarge'
)

Rekognition

Análise de imagens:

import { RekognitionClient, DetectLabelsCommand } from '@aws-sdk/client-rekognition';

const rekognition = new RekognitionClient({ region: 'us-east-1' });

const resultado = await rekognition.send(new DetectLabelsCommand({
  Image: {
    S3Object: {
      Bucket: 'meu-bucket',
      Name: 'imagem.jpg'
    }
  },
  MaxLabels: 10
}));

console.log(resultado.Labels); // ["Dog", "Pet", "Animal", ...]

Casos de Uso na Prática

Startup → Unicórnio

Início: Lambda + DynamoDB + S3

• Serverless = zero infra management
• Custo mínimo inicial
• Escala automaticamente

Crescimento: EC2 + RDS + ElastiCache

• Mais controle e customização
• Performance otimizada
• Custos previsíveis com RIs

Escala: Multi-region + Kubernetes + Aurora Global

• Alta disponibilidade global
• Compliance regional
• Performance otimizada por geo

E-commerce Black Friday

Auto Scaling Handle picos:

• Normal: 10 instâncias
• Black Friday: 200 instâncias
• Pós-pico: volta para 10

Custo só aumenta durante pico real.

AWS vs Azure vs Google Cloud

AWS

• Maior variedade de serviços
• Ecossistema mais maduro
• Comunidade massiva
• Pricing complexo

Azure

• Integração Microsoft superior
• Hybrid cloud melhor
• Enterprise-friendly

Google Cloud

• BigQuery (analytics) incomparável
• Kubernetes (GKE) superior
• Pricing mais simples
• ML/AI forte

Conclusão

AWS não é apenas infraestrutura - é um catalisador de inovação que permite que empresas de qualquer tamanho construam, escalam e operam tecnologia de classe mundial sem investimento massivo em hardware.

Na Arkanus, nossa expertise AWS inclui:

• Arquitetura serverless
• Containers (ECS/EKS)
• Otimização de custos
• Migração para cloud
• DevOps e CI/CD
• Machine Learning deployment

Se você quer aproveitar o poder da AWS para transformar sua infraestrutura, vamos conversar.

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